Сотрудники и ИИ‑агенты получают ответы по документам компании со ссылкой на источник. В вашем контуре или в облаке.
Проверить на своих документах
Ответ со ссылкой на документ и страницу
Документы остаются в контуре компании
Точность измерена до запуска
Четыре причины, почему ответы в документах не находятсяОтвет есть, но его не найти
Регламенты, договоры и инструкции лежат в Confluence, на портале и в папках на общем диске. Сотрудник ищет по нескольким системам или пишет коллеге. Эксперты раз за разом отвечают на одни и те же вопросы вместо своей работы.
Ответ по старой версии документа
Новички и линейные сотрудники отвечают клиентам по памяти или по регламенту, который давно поменялся. В базе лежат две версии одного правила, и непонятно, какая из них действует.
В публичный ИИ документы не отдать
Сотрудники уже привыкли спрашивать ChatGPT, но служба безопасности не выпускает корпоративные документы наружу. В банках и страховании около 90 % компаний работают с генеративным ИИ только в своём контуре.
«Яков и Партнёры», ИИ в России 2025ИИ‑пилот не доходит до работы
На демо ИИ‑ассистент отвечает убедительно. На реальных вопросах сотрудников он начинает уверенно выдумывать, и измерить, как часто, никто не может. Без метрики точности ассистента не пускают в работу. До промышленной эксплуатации дошли 7–10 % GenAI-пилотов 2025 года.
CNews, 24.03.2026Подключаем источники компании, документы остаются в своих системах. Сотрудник задаёт вопрос в чате в свободной форме и получает ответ со ссылкой на документ.
Изменения в источниках подтягиваются в поиск автоматически. Валидатор данных находит противоречия и дубли, из-за которых ассистент ответил бы неверно.
Ставим продукт в ваш контур вместе с языковой моделью или подключаем модель, которая у вас уже есть. Сотрудник получает ответ только из документов, к которым у него есть доступ.
С вашими экспертами собираем датасет вопросов и эталонных ответов. Система проверяет по нему ассистента, порог качества для приёмки фиксируем в договоре.
Поверх того же поиска мы собираем агентов под задачи отделов
Сотрудник пишет вопрос в чат и получает ответ со ссылками на документы. Чат открывается в браузере или встраиваем решение в корпоративный портал и другие каналы коммуникации.
Источники, индексация, поиск или агенты, каналыКлассический RAG находит нужные фрагменты документов по смыслу. GraphRAG строит связи между документами и нужен, когда ответ собирается из нескольких документов.
Какой включить, решаем по метрикам на ваших документах.
Сканы, схемы, таблицы и записи встреч попадают в тот же поиск, что и обычные документы. Спрашивать можно и по ним.
Распознаём текст сканов, включая рукописные пометки.
Какой срок гарантии в подписанном договоре? Он есть только в скане
Извлекаем таблицы из PDF и Excel, ассистент отвечает по их строкам и столбцам.
Какая цена минимальной оптовой партии?
Распознаём схемы и изображения внутри документов и описываем их текстом, чтобы по ним работал поиск.
В каком регламенте есть схема эвакуации склада?
Расшифровываем совещания, звонки и видеолекции, расшифровки попадают в поиск вместе с документами.
Что решили по срокам поставки на планёрке во вторник?
Сотрудники спрашивают поиск напрямую. Под задачи отделов поверх него собираем агентов: агент находит документы через тот же поиск и по ним готовит черновик, выжимку или порядок действий. Выберите роль.
Все сотрудникиПоискКакие гарантийные обязательства по договору с подрядчиком?
Где работаетПродукт и языковая модель работают на ваших серверах во внутреннем контуре. Подходит банкам, промышленности, госкомпаниям и всем, кому ИБ не разрешает выносить документы наружу.
Продукт работает с любой моделью через OpenAI-совместимый API, поэтому подключается и к уже существующим в компании LLM.
Такие ассистенты уже работают у клиентов
Работает внутри контура банка и находит нужную статью базы знаний за 3 секунды вместо 60.
Отвечает инженерам и менеджерам по сотням регламентов и ГОСТов, графовый поиск LightRAG связывает документы между собой.
Ассистент отвечает по вашим документам и к каждому ответу даёт ссылку на источник: сотрудник открывает документ и сверяет. Точность измеряем на ваших вопросах до запуска, а порог приёмки записываем в договор.
В вашем контуре продукт и языковая модель работают на серверах компании, документы не покидают её сеть. Права доступа берём из источников: сотрудник не получит ответ из документа, который ему видеть не положено.
Наводить порядок до старта не нужно. Валидатор ещё до запуска покажет противоречия и дубли, а аналитика после запуска — вопросы, на которые в базе нет ответа. Вы получите список того, что стоит поправить.
Облачную версию запускаем за 2–3 недели. В вашем контуре минимальный состав занимает около месяца, со сценариями отделов и доводкой качества 2–2,5 месяца.
Подключимся к модели, которая у вас уже есть: GigaChat, YandexGPT, корпоративный шлюз или своя развёрнутая модель. Если модели нет, подберём конфигурацию и поможем арендовать серверы в Selectel. Или начните с облачной версии.
Пришлите 10–30 вопросов, которые сотрудники задают чаще всего, и документы, где лежат ответы. Через 3 дня покажем, как ассистент на них отвечает и как часто ошибается.
БесплатноСразу — Confluence, wiki, файловые хранилища и ручная загрузка. Порталы, СЭД, 1С и CRM подключаем во внедрении.
С любой через OpenAI-совместимый API: открытые модели в вашем контуре, GigaChat, YandexGPT, корпоративный шлюз.
По числу сотрудников с доступом к ассистенту. Все функции продукта входят в лицензию.
Да, например, чтобы отнести в капитальные затраты: разовая лицензия стоит как три годовые.
KTS